전공 OR 수업에서 파이썬 가상환경 구축한 걸 정리해본당
jy<환경 설정>
Python3.X 설치위치
C:\Users\yeseul\Miniconda3
C:\Users\yeseul>conda
생성
> conda create -n or_honors python=3.5
가상환경구동!!
>activate or_honors
>jupyter notebook
c드라이브 이동
>
workspace 폴더 생성
mkdir workspace
workspace 폴더 이동
mkdir mkdir or_honors
or_honors로 이동
<가상환경만들기>
>>conda create -n or_honors(가상환경이름) python=3.5
<가상환경 call>
>>activate or_honors
>>cd c:\users\yeseul\workspace\or_honors
>>jupyter notebook
<package install>
(or_honors) 가상환경위치
>>conda install 패키지명
-> ERROR
>>pip install 패키지
<Matplotlib 패키지>
데이터 분석 도구
matplotlib.org
plt_test.py 실행
>>파일 저장 위치
dir /w .py 명확인
<숙제 다운로드 프로그램 설치>
설치 위치를 어디로????
pip install py2exe
pip install git+https://github.com/TeamLab/gachon-autograder-client.git
2. 숙제를 다시 다운로드 받으면 다 날라갈 수 있으니 다 복사 해두고 실시!
<객체 지향 프로그래밍>
<모듈과 클래스개요>
<패키지와 모듈의 차이점>
모듈: 부품
ex) built-in module-random
패키지: 모듈을 모아둔 단위
하나의 프로그램
<모듈만들기>
cd c:\users\yeseul\workspace\or_honors\test
<Namespace>
모듈을 호출할 때 범위
정하는 법
module = (func,class)
from 모듈 이름 import 모듈 내 특정 함수
from 모듈이름 import *
전체 함수 call
<Built in modules>
현대자동차 빅데이터실Strategy 대충이렇다... 이번수업하면서 랩을 하면 이길이 내길인지 아닌지가 나오겠지?ㅎㅎ
학교 시간표에 플러스
방학별 프로젝트 목표 수강강의 추가
3/1
1.여름방학데이터학교
목표 OR A+목표
2. Kaggle 경연 대비
기초 필요 통계+선형대수
3. C프로그래밍
4. 자료구조,알고리즘
과목별 들을 수업 관련 개인적으로 학습+프로젝트준비
인턴 대비 프로젝트
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